《自然》11月30日发表了两项重磅研究
：
最新的由人工智能驱动的平台GNoME（材料探索图形网络）
，已可以自行发现和合成新无机化合物
，包括发现了超220万个稳定结构、17天便独自创作41种新材料
，其速度和精确性均远超人类
。

这种化合物（Ba6Nb7O21）是GNoME计算出的新材料之一
，它包含钡（蓝色）、铌（白色）和氧（绿色）
。图片来源
：
伯克利实验室材料项目

技术进步已经改进了计算机程序识别新材料的能力
，但这个过程面临的主要阻碍
，是学习算法如何适应与其所学相反的结果
，因为新发现本质上是用新的、创造性的方式去理解数据的能力
。

“深度思维”团队此次提出了一个计算模型
，能够通过大规模主动学习
，提高材料发现的效率
。这个程序使用现有文献训练
，生成多样的潜在化合物候选结构
，然后通过一系列学习不断改进这些结构
。GNoME发现了超过220万个稳定结构
，将结构稳定预测的精确性提高到80%以上
，在预测成分时
，每100次试验的精确度提高到33%
，相比之下
，此前工作中该数字仅为1%
。

在第二项研究中
，加州大学伯克利分校团队开发了一种自动实验室（A-Lab）系统
。这种A-Lab根据现存科学文献训练
，随后结合主动学习
，可对拟定化合物创造最多5个初始合成配方
。随后它可以用机器臂执行实验
，合成粉末形态的化合物
。如果一个配方产量低于50%
，A-Lab会调整配方继续实验
，在成功达到目标或穷尽所有可能配方后结束
。经过17天的连续实验
，A-Lab进行了355次实验
，产生了58个拟定化合物中的41个（71%）
。相比之下
，人类研究员需要花费数月去猜测和实验
。

两项研究所展示的对AI的训练
，结合了计算力的飞速发展和现有文献
，其证明使用学习算法辅助发现和合成无机化合物有着极其广阔的前景
，未来的自主实验室将能够以最少的人力、最快的速度去发掘新材料
。

（来源
：
科技日报）

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。

网友看法

1、网友无知易
：
以ai的高速发展看
，我们99丶999%的人
，生活的全部意义就是活着
。

2、网友上进的辰星Fkh
：
叫那些校长院士出来说两句！！

3、网友神秘星辰Te
：
我们必须禁止

4、网友大熊猫医生中西科普
：
ai的高速发展
，就像又一次的工业革命
，会大大的改变世界
。

5、网友山水人家606
：
如果坏人用AI来制造病毒
，人类就被自己玩完了！

6、网友我们大家的爸爸
：
按道理来说ai对病理反应更快
？所有已知药物都输入进去ai分析一遍

7、网友沈阳逍遥生
：
这个技术真可怕
，瞬间就可以拉开距离了
，但
，万一这东西能产生意识
，那就是毁灭性的
，谁能拦住它

8、网友大象无形之隐于市
：
科学家都要失业了……

9、网友苏州那地方好
：
短时间发现的新材料新原理
，会被广泛用于医疗
，军事
，农业等等
。所有的新发现到产生实际成果装备成列被大大缩短
。类似于孙悟空打一个普通人
。 这对于我们来说是五千年来最大的危机
，呼吁相关人员尽快研究
，立刻放弃水泥砖块
。

10、网友海螺化石
：
现在可以设计新材料
，将来就可以设计新人类
，我们将被新人类替代

11、网友霜晨月残阳如雪
：
发现和应用差着十万八千里了

12、网友大美世界正义先锋
：
科技进步摆在我们面前两条路
，一条路是让科技造福人类
。另一条则是利用科技霸权终结人类
。若以人类贪婪的本性
，地球人的未来将面临严峻挑战
。

13、网友暗黑鬼语猫
：
如果告诉人工智能中国人基因图谱
，要求设计出对应慢性病毒
，需要多少小时可以得到多少个答案
？

14、网友我本小民
：
碳基生命艰难的进化
，原来都是为硅基生命的到来作准备！

15、网友灵敏海洋up
：
这将是一场新的产业革命 就像当年图灵发明了计算机科学一样 为破解德军的密码系统而了解到靠人力的方法来计算是远远不够的 只有增加计算力 发明一种机器替代人力计算远比单纯靠人力计算强得多 才能实现量变到质变 很多问题也就迎刃而解了 很多新材料 新技术也才能应孕而生

16、网友田园野话
：
我们的专家说
，这些雕虫小技哪有房子重要

17、网友jiayu0066
：
事实证明不会使用VI的人会被社会淘汰
，不使用的人也会被社会淘汰
。科技发展就像逆水行舟
，只有你跑得更快
，才能赢得比赛
。而不是边保护边探索
，永远跟在别人后面
。技术一旦形成代差
，将很难超越
，那是全方位的碾压式的发展
。别人比我们好的东西
，不是不用它
。而且用的比他还好
，缩小它的先发优势
。

18、网友9527欧力呦
：
我们的Ai也厉害
，网络留言自动过滤
，自动甄别喜好
，自动推荐 [捂脸][捂脸]

19、网友睿智的冲出蛋壳
：
AI能不能研究出治疗乙肝
，艾滋病毒的药物化合物
？

20、网友阿甘特卖
：
国产ai在干嘛